用 Kimi 自动生成公众号文章，我踩过哪些坑？
背景
融资知识类公众号文章和普通知识科普不同。它既要专业可信，又要让用户在手机上愿意读下去；既要解释银行审核逻辑，又不能写成贷款广告；既要有转化入口，又不能让人感觉是在强推产品。最开始让模型写稿时，最大的问题不是不会写，而是太容易写得像一篇结构完整但没有公众号阅读感的报告。
问题
最典型的问题有三个。第一，模型会把内部写作结构直接输出成小标题，比如“开头痛点”“用户场景”“银行审核逻辑”。这些词对写作流程有帮助，但放到公众号正文里会很生硬。第二，标题容易写成长句，信息完整但没有点击感，到了微信预览页还可能被截断。第三，文章容易泛泛而谈，表面上讲了征信、流水、负债，但没有回答用户真正关心的问题，比如为什么没有逾期还是被拒、为什么工资稳定额度不高、为什么企业流水不少银行仍然谨慎。
方案
解决办法不是简单让模型“写得好一点”，而是把规则拆细。内部结构仍然保留，但正文小标题必须改成面向用户的自然表达，例如“很多人一开始就问错了问题”“银行到底在审核什么”“申请前，先检查这几件事”。标题要求有点击感但不能营销化，禁止出现秒批、包过、快速放款、低息、无视征信等表达。正文必须包含适合手机阅读的卡片模块，比如自查清单、银行常看的维度、不同人群准备重点。
实现过程
文章生成 Prompt 加入了品牌规则、目标用户、禁用词、文章结构、自然小标题示例、固定结尾转化语和账号标签修复方向。审核模块也同步升级，专门检查正文是否出现内部结构标签、是否含高危词、是否偏离账号定位。后续又加入了记忆库机制，把审核不通过原因和人工修改建议记录下来，供后续生成时参考。
踩坑记录
一个很实用的经验是：只告诉模型“不要出现结构标签”还不够，必须同时告诉它应该用什么样的小标题替代。否则模型可能会删除标题，或者换成另一组同样生硬的词。另一个坑是标题优化，公众号标题和封面标题不能混用。文章标题可以稍长一点，但封面标题必须压缩成 8 到 14 个字，最多两行，每行不要超过 9 个中文字符。
当前结果
现在生成的文章更接近公众号阅读习惯：开头更快进入用户问题，小标题更自然，段落更适合手机阅读，结尾转化也更柔和。结构标签外露问题已经被审核规则拦截，标题截断问题也通过长度规则和微信标题处理逻辑做了修正。
下一步
下一步会继续把真实阅读数据纳入写作策略。比如哪些标题结构更容易被点击，哪些主题更容易收藏，哪些文章能带来菜单点击。只有把数据反馈写入策略记忆，文章生成才会从“按规则写”进化到“根据账号表现优化”。