为什么我要做一个公众号 AI Bot？
背景
公众号长期运营最难的不是偶尔写出一篇文章，而是持续、稳定、合规地完成选题、写稿、审核、排版、封面和发布。对一个咨询类账号来说，内容还需要长期围绕用户真实问题展开，不能今天写融资，明天写情绪，后天又变成泛财经评论。金未来咨询的目标用户包括上班族、企业主和个体经营者，这些用户需要的是融资规则、信用管理、征信知识和经营资金规划，而不是夸张承诺或营销话术。因此，这个 Bot 一开始就不是为了“自动灌内容”，而是为了把可重复的内容生产流程标准化。
问题
人工运营公众号时，很多工作看起来简单，但每天重复起来成本很高。比如选题要避开重复，文章要符合品牌定位，正文要适合手机阅读，封面要统一风格，上传草稿还要处理微信接口限制。如果只追求生成速度，文章容易变成泛泛而谈；如果完全依赖人工，又很难保证稳定产出。更重要的是，金融相关内容必须有合规边界，不能出现承诺额度、诱导借贷、包装资料、无视征信等风险表达。
方案
我的思路是先让 Bot 承担标准化流程，把选题、初稿、审核、HTML 排版、封面生成和草稿箱同步串起来，再用评分规则和发布守门保留安全边界。也就是说，Bot 不是替代运营判断，而是把运营流程变成可记录、可复盘、可持续优化的系统。每篇文章生成后都会进入审核，审核通过才进入后续流程；即使支持自动发布，也必须先满足合规分、账号标签分、总分和禁用词检查。
实现过程
项目采用轻量 Python 服务，使用 SQLite 保存文章记录、运行状态、发布日志、版本记录和策略记忆。每天 08:00 由定时任务启动内容生产，完成选题、文章生成、审核、排版、封面和草稿箱同步。发布调度独立运行，每 5 分钟检查待发布文章，到达设定时间后再进行发布判断。控制台只展示脱敏后的运行状态、已发布文章、模型成本、版本日志和实践笔记，方便持续观察 Bot 的实际运行情况。
踩坑记录
早期问题主要集中在四类：第一，文章标题过长，到了微信公众号里会被截断；第二，模型容易把内部写作结构词直接输出到正文里，比如“开头痛点”“专业分析”；第三，封面标题如果直接使用文章标题，会太长，不适合 900×383 的公众号封面；第四，微信接口对标题、摘要、封面、原创作者、草稿更新都有细节要求。解决这些问题后，Bot 才从“能生成”逐步变成“能稳定运行”。
当前结果
目前 Bot 已经能完成从选题到草稿箱同步的完整流程，并支持按规则进行定时发布检查。系统会记录每次运行结果、审核分数、草稿状态、发布状态和模型成本。对于同名文章，后续也增加了替换规则，避免草稿箱里出现多个重复版本。实践中，这种记录机制非常重要，因为它能让每次修改都有上下文，而不是靠记忆追踪问题。
下一步
下一步重点是把内容增长分析接入得更扎实。也就是在文章发布后采集阅读、分享、收藏、用户增长和菜单点击等数据，再把这些数据写入策略记忆，反向影响下一轮选题、标题、封面和发布时间。最终目标不是让 Bot 只会写文章，而是形成“生成、发布、分析、修正”的内容运营闭环。